Sommaire
1) Quels sont les logiciels courants pour gérer le contrôle qualité alimentaire ?
2) CIKLab, le logiciel pensé par les responsables de contrôle qualité !
3) Quelles sont les spécificités de CIKLab ?
3) CIKLab pour gérer facilement le contrôle qualité alimentaire ?
La gestion des analyses sous-traitées dans l'industrie alimentaire est complexe pour les responsables QHSE. Les laboratoires spécialisés jouent un rôle central pour garantir la qualité et la sécurité des produits alimentaires. Cependant, coordonner ces analyses externalisées peut s'avérer très difficile, en particulier lorsqu'on utilise des solutions logicielles génériques qui ne sont pas spécifiquement adaptées à cette tâche.
Les analyses critiques qui concernent la sécurité sanitaire des aliments sont très majoritairement sous-traitées à des laboratoires spécialisés !
Quels sont les logiciels courants pour gérer le contrôle qualité alimentaire ?
Voici un rapide comparatif des principales solutions pour gérer le contrôle qualité en agro-alimentaire.
La solution globale par excellence : l'ERP (Enterprise Resource Planning)
Les ERP sont les solutions informatiques parmi les plus complexe et plus globale dans l’indsutrie, elles relient et coordonnent de nombreuses fonctions et processus au sein d’une l'entreprise, telles que la finance, les ressources humaines, la production, la logistique. Les ERP sont centraux et essentiels pour gérer efficacement l’ensemble du flux industriel de fabrication : de l’achat des matières première jusqu’à la distribution en passant bien sûr par la production. Les ERP intégré la gestion des stocks, la traçabilité, la facturation, la comptabilité.
Pour ce qui concerne le contrôle de la qualité :
ils existent différents modules et des types d’ERP adaptés à certains secteurs, mais dans l’agroalimentaire ils sont centraux pour la gestion des recettes de fabrication, la traçabilité, et la gestion des stocks (quarantaine, rebuts, libération) pour la plupart Ils sont adaptés au contrôle qualité en ligne dit « systématique » c’est-à-dire qu’un plan d’inspection peut être prévu et paramétré pour chaque type de recette. Malheureusement ils deviennent vite très limitants pour la gestion des analyses de surveillance, la sous-traitance auprès de laboratoires indépendants, l’édition de la documentation technique (CoA, Fiche technique) et l’exploitation des données analytiques. Ceci impose le plus souvent aux services de contrôle qualité de continuer à suivre la gestion de la sous-traitance et des analyses périodiques sur d’autres types de support
- Avantages : Vision globale de l'entreprise, intégration de plusieurs fonctions de gestion essentiels notamment la traçabilité et la gestion des stocks et des statuts (quarantaine, libération etc..) pour les retraits/rappels notamment.
- Limites : le coût est très élevé et la mise en place peut prendre parfois des années. Projet global et stratégique pour l'entreprise, Il n’est pas rare d’ailleurs qu’à la fin d’un projet de mise en place, la gestion de contrôle qualité soit réduite au strict nécessaire.
💡 De par leur structure, les ERP peuvent manquer de souplesse, d’intuitivité, voire carrément de modules, pour gérer facilement les plans de surveillance périodiques, la sous-traitance, l’intégration des résultats externes et l’exploitation fine et spécifique des données de contrôle.
La Solution spécifique pour les laboratoires : le LIMS (Laboratory Information Management System)
Le LIMS est conçu pour optimiser les opérations au sein d'un laboratoire, il permet d'automatiser les processus qui concernent spécifiquement la gestion d'un échantillon à analyser. Il affecte des ressources nécessaires à la conduite d'analyses (humaines, matérielles, consommables, techniques, financières etc...) Les LIMS sont des solutions excessivement puissantes vraiment dédiées, dans l'industrie, à de très grosses structures qui internalisent un nombre considérable d'analyses. Les LIMS sont en somme les ERP des laboratoires de prestations analytiques.
- Avantages : Centralisation des données, gestion puissante de la traçabilité des échantillons, des analyses et rapports, spécifiquement conçu pour les laboratoires d'analyses.
- Limites : Coût élévé, mise en place et paramétrage long, difficultés dans la gestion des analyses externes, la planification par type de produit et les fréquences de contrôle.
💡 Les LIMS sont parfaitement adaptés à la gestion des analyses internes, mais très peu de LIMS gèrent des catalogues d'analyses externes, et la sous-traitance. De plus, le fait d'être centré sur l'échantillon réduit la possibilité de travailler sur la gestion plus globale des plans de contrôle et du contrôle qualité qui ne ferait pas spécifiquement appel à des analyses (organoleptie, vérifications des CCP etc..)
La solution "centré produit" : le PLM (Product Lifecycle Management)
Le PLM gère toutes les étapes du cycle de vie d’un produit, de sa conception à sa commercialisation. Il centralise les informations sur les produits, et facilite la collaboration et la communication entre les divers départements tels que R&D, production, et marketing. Le PLM se base sur les grands piliers de la vie d'un produit : Conception - Developpement- Fabrication - utilisation - fin de vie.
Dans l'industrie alimentaire, ils permettent de gérer les recettes, les informations techniques comme celles des fournisseurs, les données nutritionnelles en intégrant les coûts, etc... Les PLM permettent de lancer plus vite de nouveaux produits sur le marché en gérant plus finement les coûts, la documentation (emballages, etiquettes)
La solution pour le contrôle en temps réel : le MES (Manufacturing Execution System) / SPC (Statistical Process Control)
Un MES ( Manufacturing Execution System) est une solution informatique utilisée dans le secteur industriel pour gérer et surveiller le processus de production en temps réel. Il sert d'intermédiaire entre le système de gestion d'entreprise (ERP) et les dispositifs de contrôle en atelier (automates, capteurs, machines, etc.) d'une part, mais d'autre part pour les contrôles simples réalisés sur la chaine de fabrication par les opérateurs (CCP, aspect, etc..)
Le but d'un MES est de garantir l'efficacité et la qualité de la production en fournissant une visibilité précise et instantanée sur toutes les opérations de l'usine. Il permet de suivre les performances, d'assurer une partie du contrôle qualité, de réduire les coûts et d'optimiser la production.
- Avantages : Centralisation des contrôles terrain, données en temps réel, gestion puissante des statistiques de contrôle.
- Limites : Coût modéré à élevé, paramétrage long, portée principalement limitée à la production, ne couvre pas en détail les aspects analytiques du contrôle qualité, pas de gestion de la sous-traitance
Le problème majeur est que, dans l'agro-alimentaire, la gestion du contrôle qualité passe par une surveillance avec des analyses complexes et très souvent sous-traitées, le suivi de contrôle ne peux concerner quasiment que le process.
La solution pour gérer les projets R&D : l'ELN (Electronic Laboratory Notebook)
Les ELN sont des cahiers de laboratoire numériques qui remplacent les cahiers de laboratoire traditionnels en version papier. Ils sont parfaits pour documenter les essais, les résultats de toute nature (graphique, chromatogramme, séquençage etc...) mais ils surtout utilisé par les services de R&D, ils peuvent manquer de fonctionnalités avancées pour la gestion globale des plans de contrôle qualité et pour la "routine" analytique.
- Avantages : Coût modéré , digitalisation des cahiers de laboratoire, documentation efficace des essais et résultats.
- Limites : Manque de fonctionnalités avancées pour la gestion des plans de contrôle, des périodicités, de la soustraitance analytique et des analyses de contrôle qualité.
La solution la plus utilisée : MS Excel !
Depuis des décennies, Microsoft Excel est l'outil de prédilection de nombreuses entreprises pour gérer des données, y compris les plans de contrôle. Sa flexibilité, sa facilité d'utilisation et sa capacité à créer des tableaux et des graphiques en font un choix populaire. Cependant, Excel présente des limites pour la gestion des plans de contrôle à grande échelle. La taille des fichiers peut devenir un problème, tout comme la difficulté de traçabilité, la sécurité des données et l'intégrité. La collaboration en temps réel et la gestion des versions peuvent être problématiques. Bien souvent il faut développer des macros complexes car il manque systématiquement une "dimension" pour pouvoir en faire une solution automatisée et fonctionnelle.
- Avantages : Coût très faible, flexibilité, facilité d'utilisation, capacité à créer des tableaux et des graphiques.
- Limites : Gestion de gros volumes de données, nécessité de développer des macros complexes pour automatiser les tâches, problèmes d'audit trail, de sécurité des données, de collaboration, problème d'accessibilité à distance.
Même si Excel est un excellent outil pour commencer à structurer les plans de contrôle, l'accumulation de données impose rapidement des solutions plus solides, spécialisées et automatiques !
Quels sont les difficultés avec les solutions traditionnelles ?
a) Fragmentation des données :
L'utilisation de solutions logicielles différentes pour gérer les analyses internes et externes peut entraîner une fragmentation des données. Les informations essentielles peuvent être dispersées dans divers systèmes, rendant difficile la centralisation et la récupération rapide des données pertinentes. Cela peut entraîner des erreurs, des retards et une prise de décision inefficace.
b) Manque de visibilité :
Une autre des difficultés est le manque de visibilité en temps réel sur l'état des analyses sous-traitées. Les solutions logicielles classiques génériques ne fournissent souvent pas une mise à jour et une visibilité optimale de l'avancement des analyses ce qui peut retarder les prises de décision critiques et compromettre la réactivité face à des problèmes de qualité.
c) Manque de spécificité :
Les solutions logicielles traditionnelles manquent très souvent de fonctionnalités conçues pour gérer efficacement les analyses externes dans l'industrie alimentaire. La plupart des solutions génériques ne prennent par exemple pas en compte les particularités liées aux catalogues de laboratoires externes, aux analyses proposées, aux méthodes de contrôles, à l'accréditation des laboratoires, aux plans de contrôle périodiques etc...
CIKLab, le logiciel pensé par les Responsables de Contrôle Qualité !
CIKLab se distingue des autres logiciels par une spécificité majeure : c'est sa capacité à être pensé pour le contrôle interne et EXTERNE. En effet, les analyses critiques pour la sécurité sanitaire des aliments sont très majoritairement sous-traitées à des laboratoires spécialisés !
Quelles sont les spécificités de CIKLab ?
#1 Gestion centralisée du catalogue de laboratoires et d'analyses :
CIKLab offre une plateforme unique pour accéder aux informations détaillées sur les laboratoires sous-traitants disponibles, ainsi qu'aux analyses proposées par ces laboratoires. Les responsables QHSE peuvent facilement consulter les compétences et les accréditations des laboratoires externes, ce qui leur permet de construire des plans de contrôle extrêmement précis et qui prennent en compte les laboratoires, les analyses, les méthodes !
#2 Plans de contrôle périodiques :
Dans l'industrie alimentaire, les plans de contrôle périodiques ou plans de surveillance sont essentiels car ils concernent souvent les contrôles de sécurité sanitaire (Pesticides, mycotoxines, métaux lourds, ETO etc..) et sont issus des études de risques. CIKLab facilite la planification et la gestion de ces contrôles périodiques en s'assurant que les analyses sont réalisées selon les fréquences requises et que les résultats sont historisés. Différentes alertes sont présentent dans l'application pour accompagner l'utilisateur.
#3 Commande facile des analyses externes pour chaque lot :
Grâce à CIKLab, les responsables QHSE peuvent passer des commandes d'analyses auprès de plusieurs laboratoires sous-traitants de manière fluide et sans efforts. Les informations sur les échantillons et les analyses sont édités sur des bons de commande et peuvent aussi être transmises directement aux laboratoires concernés, éliminant ainsi les risques d'erreurs et les retards.
#4 Traitement rapide des historiques d'analyses :
CIKLab permet d'accéder rapidement et facilement à l'historique complet des analyses réalisées, qu'elles soient internes ou externalisées. Cette fonctionnalité est précieuse pour évaluer les tendances, identifier les éventuelles non-conformités, et prendre des décisions claires et rapides.
#5 Génération automatique de COA (certificat d'analyses) et de fiches de spécifications :
Les Certificats d'Analyse (COA) et les fiches de spécifications sont des documents utilisés quotidiennement par les services de contrôle. CIKLab automatise le processus de génération de COA et de fiches de spécifications en utilisant les résultats des analyses directement stockés et gérer dans l'application. Cela réduit les délais de traitement et les risques d'erreurs humaines lors de la création de ces documents.
Utilisez CIKLab pour gérer facilement le contrôle qualité alimentaire !
Dans le monde complexe de la gestion des analyses sous-traitées dans l'industrie alimentaire, il est essentiel de choisir la bonne solution logicielle. CIKLab offre une approche pragmatique, parfaitement adaptée à la gestion quotidienne du contrôle qualité et de la sous-traitance analytique.
Sa gestion centralisée du catalogue de laboratoires, ses plans de contrôle périodiques, ses fonctionnalités de commande et de génération automatisée de documents font de CIKLab la solution incontournable pour les responsables QHSE dans l'industrie alimentaire
En choisissant CIKLab, les responsables QHSE peuvent gérer efficacement les analyses externalisées, améliorer la qualité et la sécurité de leurs produits alimentaires tout en optimisant leur efficacité opérationnelle.
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